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  • 2021

    3-30

    个大皮厚的蜜柚内部糖酸度是怎么样分选出来的?开浦蜜柚糖酸度分选机生产线是针对蜜柚个大笨重、皮表油腻的特点而研发设计。蜜柚入料时采用滚筒提升,以避免蜜柚因过重倾倒上料时被碰伤。在蜜柚分选前用毛刷干洗,去除蜜柚皮表的细碎杂质。采用近红外线全透析技术对蜜柚内部的糖酸度进行精细化检测分选,每一个蜜柚分选后在糖酸度和口感上达到一致。蜜柚分选生产线的特点是滚筒上料,减缓冲击力毛刷清洁,去除杂质和蜜柚糖酸检测。一蜜柚外部品质分选1蜜柚颜色分选蜜柚颜色分选机采用视觉技术对蜜柚进行颜色识别,能...

  • 2021

    3-22

    圣女果智能分选机的工作原理和技术支持以及作用概述1圣女果分选机工作原理根据圣女果的大小、形状、颜色进行分级,并且可以按照表面缺陷(红枣黄皮、皱枣、虫蛀、鸟啄、破损、霉烂、裂口、黑头)(圣女果的异色、裂口)(核桃黑斑,颜色)进行分级,分选系统采用机器视觉+激光的方式进行选别。采用学习技术对产品标准进行自学习,方便品种改变后的标准调整,减低设备操作维护难度。分选机能做到大小、形状分级平均合格率达到95%以上,缺陷分级合格率90%以上。2圣女果分选设备技术支持开浦果蔬无损检测技术研...

  • 2021

    3-22

    猕猴桃采摘后是如何通过猕猴桃智能分选设备机器得到高品质的商品果的?1猕猴桃智能分级机工作原理中型水果分选系统,针对中型水果采用称重、机器视觉、激光、近红外技术对其重量大小,颜色,瑕疵,糖酸度,成熟度等进行识别以及分选操作。此分选机可针对猕猴桃,苹果/梨的重量、尺寸,色泽,表面瑕疵的外部特点,以及糖酸度,有无糖心,有无霉心病等内部特点,对苹果以及梨进行选级分拣。并根据不同的厂家的要求,给出一套定制化的分选标准,系统采用机器视觉+称重+激光+近红外复合传感器的方式进行选别。2猕猴...

  • 2021

    3-22

    沃柑采摘后是如何通过全自动沃柑分选机生产线达到表里如一的商品果的?一沃柑分选机特点介绍1自定义分选沃柑表面瑕疵标准,无盲区扫描照射沃柑。2利用红外线严格检测内部糖酸度,沃柑内部品质的稳定性二沃柑分选生产线详细介绍沃柑智能自动分选生产线解决针对沃柑,柑橘果皮薄而光滑、油胞细密的特点而制造,对沃柑外部的颜色、大小、瑕疵和内部的糖酸度进行分级检测分选。(一)进料系统1自动卸垛沃柑上料采用全自动化处理系统,机器人手臂自动、快速持续整框上料,节约劳动力和时间。2连续翻箱机柔性倒果,减少...

  • 2021

    3-22

    全自动苹果分选加工生产线设备的特点以及单机优点优势详细介绍一苹果全自动分级生产线特点介绍1多种苹果果杯保护方式,苹果表皮仿碰伤轻柔上料2苹果外部分级,识别苹果外部表面颜色,分级出优质好苹果。3苹果内部分选,过滤苹果霉心病和褐变,分选出表里如一的好苹果。二苹果全自动分选系统生产线详细介绍苹果全自动分选生产线可对苹果外部的大小、重量、瑕疵进行分级色选,对苹果内部的糖度、酸度,成熟度,霉心病,褐变等进行分选。苹果在分级分选过程中容易表皮磕伤、碰伤,全自动苹果分选生产线是无损防磕碰伤...

  • 2021

    3-18

    苹果内部霉心病如何通过苹果智能分选机设备分选甄别出来的?1工作原理中型水果分选系统,针对中型水果采用称重、机器视觉、激光、近红外技术对其重量大小,颜色,瑕疵,糖酸度,成熟度等进行识别以及分选操作。此分选机可针对苹果/梨的重量、尺寸,色泽,表面瑕疵的外部特点,以及糖酸度,有无糖心,有无霉心病等内部特点,对苹果以及梨进行选级分拣。并根据不同的厂家的要求,给出一套定制化的分选标准,系统采用机器视觉+称重+激光+近红外复合传感器的方式进行选别。2技术支持开浦果蔬无损检测技术研发部由开...

  • 2021

    3-8

    红枣光电智能分选机是如何剔除红枣黄皮,皱枣,虫蛀,鸟啄,破损,霉烂,裂口,黑头的?1工作流程根据小型水果大小、形状、颜色进行分级,并且可以按照表面缺陷(红枣黄皮、皱枣、虫蛀、鸟啄、破损、霉烂、裂口、黑头)(圣女果的异色、裂口)(核桃黑斑,颜色)进行分级,分选系统采用机器视觉+激光的方式进行选别。采用深度学习技术对产品标准进行自学习,方便品种改变后的标准调整,减低设备操作维护难度。分选机能做到大小、形状分级平均合格率达到95%以上,缺陷分级合格率90%以上。2,适用范围适用且不...

  • 2021

    3-8

    全面介绍圣女果的异色,裂口分级分选机的工作原理和技术优势特点等元素。1工作原理根据小型水果大小、形状、颜色进行分级,并且可以按照表面缺陷(红枣黄皮、皱枣、虫蛀、鸟啄、破损、霉烂、裂口、黑头)(圣女果的异色、裂口)(核桃黑斑,颜色)进行分级,分选系统采用机器视觉+激光的方式进行选别。采用深度学习技术对产品标准进行自学习,方便品种改变后的标准调整,减低设备操作维护难度。分选机能做到大小、形状分级平均合格率达到95%以上,缺陷分级合格率90%以上。2技术支持开浦果蔬无损检测技术研发...

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